Deep Talk est une excellente plateforme pour analyser le contenu de Twitter.
Nous avons souvent besoin de savoir ce dont parle une personne ou une célébrité ou ce qui se dit sur une entreprise ou une marque. Twitter est une énorme source de données, mais il s'agit de données non structurées, des millions de mots qu'il faudrait des années pour traiter à la main.
Voici un exemple simple de la façon d'analyser les tweets d'une personne ; dans ce cas, nous utiliserons le compte de Barack Obama, @BarackObama.
- Nous avons besoin d'une base de données contenant les tweets de Barack Obama ; pour cela, il existe plusieurs services. L'un d'entre eux que nous apprécions est PhantomBuster.com. Là, vous devez créer un compte et utiliser l'un des "Phantoms", dans ce cas, utilisez "Twitter export tweets" et suivez ces quatre étapes
1.- Connectez-vous à Twitter en utilisant une extension PhantomBuster
2.- Spécifiez l'utilisateur dont vous voulez extraire les tweets
3.- Configurez le Phantom
4.- Téléchargez les tweets dans un fichier .CSV
Une fois que vous avez exporté les tweets d'un compte spécifique vers un fichier .CSV, créez un compte sur Deep Talk. Vous pouvez log in avec votre compte GMAIL ou enregistrer votre compte.
Téléchargez le fichier .CSV et choisissez l'option du modèle Deep Learning "General Text Data". Vous devrez suivre une série d'étapes comme suit
Spécifiez les colonnes qui contiennent les données que vous voulez analyser. Indiquez quelle colonne contient les tweets et quelle colonne contient les dates des tweets. Dans ce cas, il s'agit des colonnes "Texte" et "Date du tweet".
Le système validera le fichier, puis vous devrez commencer à former le modèle deep learning pour traiter les tweets.
Vous devez maintenant attendre quelques minutes pour que le système traite les fichiers, et vous pourrez voir les résultats de l'analyse des tweets de Barack Obama. Cliquez sur la loupe, et vous accéderez aux résultats.
Avez-vous vu comme il est facile de trier, regrouper et traiter des fichiers texte pour en faire des données utiles avec Deep Talk?