Trois outils pour extraire des données de Twitter

Obtenir les données de Twitter peut parfois être compliqué. Mais avec certains outils, le processus peut être facile.

Twitter est une excellente source de données pour les entreprises et les organisations. Des millions de conversations, d'intentions, de réclamations, d'opportunités de vente, d'améliorations de produits, etc. sont sur Twitter.

Pour obtenir les données requises, il existe deux options. La première consiste à utiliser l'API de Twitter, mais cela nécessite des compétences en programmation.

L'autre option consiste à "gratter" les tweets nécessaires. Le "scrapping" est un outil informatique qui simule un être humain et navigue sur Twitter pour obtenir les données dont nous avons besoin.

L'option la plus simple et sans code est d'utiliser un fournisseur de scraping Twitter, et il en existe plusieurs. Nous vous proposons ici 3 applications que nous avons utilisées avec succès et le lien pour voir comment faire.

- PhantomBuster.com : https://phantombuster.com/blog/guides/how-to-scrape-twitter-2fe3zCX8siWf8TLPN3DRIN

- Texau.app : https://texau.app/automation/scrape-a-tweet-on-twitter

- Octoparse.com : https://www.octoparse.com/tutorial-7/scrape-tweets-from-twitter

Analyse des tweets sur Deep Talk

Vous obtiendrez une archive .CSV une fois que vous aurez gratté les tweets avec l'un des fournisseurs de grattage ci-dessus. Le fichier .CSV contient plusieurs colonnes, dont les plus courantes sont les suivantes :

Contenu
Date
Favoris
Handle
Hashtag
Nom
Réponses
Retweets
URL

Une fois que vous avez le fichier .CSV, il suffit de le télécharger sur la plate-forme Deep Talk en créant un modèle de "données de texte générales" et en suivant les étapes. Il est important que vous nous indiquiez quelle colonne contient les tweets que vous souhaitez analyser et quelle colonne contient la date de création du tweet.

C'est aussi simple que cela !

Analyse des tweets de Barack Obama